最近McKinsey Quarterly连续出了两篇关于大数据的文章。读完以后简单记录一下感想。

第一篇文章提出了非常好的问题：对于大数据时代，你做好准备了吗？这个问题之所以提得好，因为它是面向各个行业的Senior Executives来提的。这是我最近特别喜欢McKinseyQuarterly的原因之一：它在谈论技术问题的时候，出发的视角是业务领导者的视角。而我这样做了十年技术的人很容易从技术视角讲技术，于是就成了自说自话。

另一个亮点是文中的图表“行业不是生而平等”：这个图表让读者能很快找到自己在大数据时代的定位和挑战。政府从大数据中能得到巨大收益，而且数据容易得到；制造业的数据价值潜力不大，而且获得更多数据很困难；金融保险业的数据已经相当齐备，但可以挖掘的价值潜力还很大⋯⋯这样的图表能给读者提供信心：你了解我的行业。

1. 如果世界变得完全透明，各种信息都可以得到，对你会产生什么影响？
2. 如果你可以快速验证所有决策，你的竞争方式会发生什么变化？
3. 如果你根据数据对你的服务进行实时的定制，你的业务会有什么变化？
4. 大数据会如何影响企业管理？透明度会完全取代管理吗？
5. 你能创造出基于数据的新业务模式吗？

1. 估计与大数据相关的机遇与挑战
2. 识别数据资源和差距
3. 将数据策略与商业战略匹配
4. 从数据中理解企业隐含的改进点

最后，强烈推荐McKinseyQuarterly：案例多，数据多，讲述的视角很高，讲述的方法很好。更新量不大（每周两三篇），每篇都很有看头。同样是做咨询，麦肯锡已经把咨询做成了研究，这是很值得学习的。对商业感兴趣的话，我认为读McKinseyQuarterly比Economist和HBR都好。